云原生安全模型与实践

阅读量：372 次

发布时间：2019-03-04

本文共 1959 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

?????????????????

???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??????????????

?????Deep Defense in Depth?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

??? IDaaS ???????????????????????????????????/????/?????????????????????????????????????????????????????????????

?????????????????????????????

?/????/?????

?????????????????K8s???????????????????????????????????K8s????????????????????????????????????????

???????????ARP???DDoS??????????????????Kubernetes???????????

????Internet????Kubernetes?????Control Plane????????????????IP????Kubernetes??API?

????????????????????????????NodePort?LoadBalancer???Kubernetes?????????????Internet?

??????????????????????????????????

?etcd?Kubernetes??????????????????????????????????????????TLS????????????????Encryption at rest??

?????

??Kubernetes??????????????????????????????????????????????????????????

??API??????

??TLS?????

??API??

??API?????RBAC?

Kubelet??????

???????????

?????RBAC?

??TLS?????

Runtime????????????????????

????????

????????

???????????

??Pod????????

???????????

????????????

???????etcd

????????

??????????

????????

?????

?????????Kubernetes??????????????????????????

????????????

?????????

?????????????

?????

???????????????????????????????????????????????????????????????????

??????????

?????????

???????????

??????????????

?????????????/????/????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

????

????????????????????Facebook?Splunk???????CTO?????IDaaS?????????????????0?1??????????????????????????????????????

????

[1] https://baike.baidu.com/item/????/8282191

[2] https://kubernetes.io/docs/concepts/security/overview/

[3] https://www.stackrox.com/post/2020/09/protecting-against-kubernetes-threats-chapter-8-lateral-movement/

转载地址：http://omxe.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

opencv——图像缩放1（resize）

查看>>

Opencv——模块介绍

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些？

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测（建议收藏！）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | SAM2（Segment Anything Model 2）新一代分割一切大模型介绍与使用（步骤 + 代码）

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测，图像分割，图像分类，姿态检测，带方向目标检测)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了：将重新定义AI的可能性

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级，新增旋转目标检测，又该学习了！

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)

查看>>

OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计

查看>>